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Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

BI Specialist

Publicado el 20 de Jul, 2026

Detalles

Tipo de oferta Oportunidad Laboral
Ubicación Híbrida; Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Área de trabajo Estrategia y Desarrollo de Negocios
Tipo de cargo Especialista
Jornada Completa
Plazo Indeterminado
Oferta inclusiva
-

Requisitos

Experiencia: Senior (de 5 a 10 años de experiencia)
Carrera(s): Administración de Empresas Ciencias del Comportamiento Economía Economía empresarial Ingeniería en Inteligencia Artificial Ingeniería industrial Negocios Digitales
Posgrados: Doctorado en Economía Especialización en Gestión de Negocios Maestría en Administración de Negocios Maestrìa en Ciencia de Datos Maestría en Economía Maestría en Negocios Digitales

Descripción del puesto

Será responsable de habilitar la toma de decisiones estratégicas y operativas del equipo comercial mediante el diseño, desarrollo y mantenimiento de herramientas de inteligencia de negocios, análisis avanzado y procesos de calidad de datos. Este rol clave actuará como enlace entre los datos y el negocio, garantizando que la información sea precisa, relevante y alineada con los objetivos de la compañía.

Desarrollo de Informes y Dashboards:

Diseñar y mantener dashboards interactivos y reportes en herramientas de BI para proporcionar visibilidad clara y accionable sobre el rendimiento del portafolio comercial.
Análisis Ad-Hoc:

Realizar análisis exploratorios y específicos sobre el rendimiento del sector, identificando oportunidades de mejora y áreas clave de intervención.
Modelos Predictivos:

Diseñar y ejecutar modelos estadísticos y predictivos que vinculen actividades comerciales con resultados, optimizando estrategias basadas en datos.
Exploración y Patrones de Datos:

Implementar técnicas avanzadas de exploración para identificar relaciones, patrones y tendencias significativas que impulsen decisiones informadas.
Gestión de Calidad de Datos y ETL:

Asegurar la calidad de los datos a través de procesos robustos de ETL, detectando y corrigiendo anomalías para garantizar la consistencia y fiabilidad de la información.
Gobernanza de Datos:

Colaborar con equipos multifuncionales para definir estándares de calidad y procesos de gobernanza de datos, estableciendo soluciones a largo plazo que mejoren continuamente la calidad y gestión de los datos.
Capacitación y Comunicación:

Diseñar y ejecutar programas de reingeniería de procesos, así como capacitar a los equipos en el uso de herramientas y adopción de mejores prácticas.
Esquemas de Incentivos:

Desarrollar y evaluar esquemas de incentivos que alineen la performance del equipo comercial con los objetivos generales de la compañía, garantizando transparencia y equidad.

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