Data Engineer

Nuestro cliente es una empresa financiada cuyos datos superaron las planillas y las consultas ad hoc. Necesitan a alguien que construya los pipelines y la infraestructura para que el negocio confíe en sus números y pueda construir sobre sus datos.
Vas a construir y ser dueño de la infraestructura de datos. Diseñás pipelines, modelás los datos y te asegurás de que haya datos limpios y confiables disponibles para analítica, reporting y producto.
Responsabilidades:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos y flujos ETL o ELT.
Modelar y estructurar los datos en el warehouse para analítica y producto.
Asegurar calidad, confiabilidad y frescura de los datos entre fuentes.
Trabajar con analítica, producto y finanzas sobre los datos que necesitan.
Optimizar performance y costo de los pipelines.
Documentar el modelo de datos y construir para escalar.

Requisitos excluyentes:

3 o más años en ingeniería de datos, con pipelines en producción de los que fuiste dueño.
Fuerte en SQL y Python, y en un data warehouse moderno (Snowflake, BigQuery, Redshift o similar).
Experiencia con herramientas de orquestación y transformación (dbt, Airflow o similar).
Inglés excelente, hablado y escrito: trabajás con un equipo de Estados Unidos.
Construís sistemas confiables y bien documentados.

Requisitos valorados:

Experiencia en infraestructura cloud (AWS, GCP, Azure).
Experiencia con datos en streaming o tiempo real.
Cómodo usando IA para acelerar el trabajo de pipelines y documentación.

Condiciones: 100% remoto, full time, remuneración en USD. Trabajás con una empresa de Estados Unidos desde cualquier país de Latinoamérica.