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Soflex S.A.

Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

AI Engineer Semi Senior | IA Generativa, LLMs y Agentes

Publicado el 3 de Nov, 2026

Detalles

Tipo de oferta Oportunidad Laboral
Ubicación Híbrida; Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Área de trabajo Investigación y Desarrollo (I + D)
Tipo de cargo Investigador
Jornada Completa
Plazo Indeterminado

Requisitos

Experiencia: Junior (de 2 a 5 años de experiencia)
Carrera(s): Ingeniería en Inteligencia Artificial
Posgrados: Maestría en Inteligencia Artificial Maestría en Gestión de Servicios Tecnológicos y de Telecomunicaciones Especialización en Gestión de Servicios Tecnológicos y de Telecomunicaciones
Idiomas: Inglés (Intermedio)

Descripción del puesto

Soflex S.A. busca incorporar un/a AI Engineer Semi Senior para formar parte de un equipo interdisciplinario que diseña, desarrolla e implementa soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión de emergencias, la seguridad pública y la coordinación operativa.

En este rol participarás en proyectos de alto impacto, trabajando con Inteligencia Artificial Generativa, modelos de lenguaje, agentes inteligentes, arquitecturas RAG, procesamiento de voz y análisis de información. Tus desarrollos contribuirán a plataformas críticas utilizadas para mejorar la gestión de datos, la toma de decisiones y la coordinación de recursos en tiempo real, donde la confiabilidad, la seguridad y la calidad de los resultados son fundamentales.

Tendrás la oportunidad de involucrarte en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA: desde el análisis del problema y el diseño de la arquitectura, hasta el desarrollo, la evaluación, la puesta en producción y la mejora continua. Trabajarás en un entorno colaborativo, con foco en el aprendizaje constante, la innovación tecnológica y la generación de impacto real.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, modelos de lenguaje y agentes inteligentes, incluyendo arquitecturas multiagente.

Construir soluciones RAG utilizando embeddings, búsqueda semántica, reranking y otras técnicas orientadas a mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.

Integrar modelos de IA con APIs, bases de datos, plataformas internas y otros sistemas tecnológicos.

Participar en proyectos de procesamiento de voz, incluyendo transcripción, clasificación, extracción de información y análisis de contenido.

Evaluar el desempeño de modelos y pipelines de IA mediante métricas, pruebas y procesos de validación.

Optimizar y monitorear soluciones de IA en entornos productivos, identificando oportunidades de mejora en calidad, rendimiento, escalabilidad y costos.

Colaborar con equipos de desarrollo, datos, producto y áreas funcionales para comprender necesidades y transformar requerimientos en soluciones tecnológicas.

Documentar arquitecturas, componentes, decisiones técnicas y procedimientos asociados a las soluciones desarrolladas.

Requisitos

Estudios avanzados o título de grado en Ingeniería Informática, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.

Experiencia en el desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje, arquitecturas RAG o agentes de IA, adquirida en proyectos laborales, académicos, de investigación o pasantías.

Buen dominio de Python aplicado al desarrollo de servicios, integraciones y APIs.

Inglés técnico suficiente para leer documentación, especificaciones y recursos especializados.

Capacidad analítica para abordar problemas complejos y proponer soluciones efectivas.

Autonomía, criterio técnico, iniciativa y orientación a la calidad.

Interés por mantenerse actualizado/a en tecnologías, herramientas y metodologías vinculadas con Inteligencia Artificial.

Se valorará

Conocimientos o experiencia con LangChain, LangGraph y Hugging Face.

Experiencia trabajando con modelos de IA open source o en arquitecturas self-hosted.

Conocimientos de Git, Docker, AWS y Kubernetes.

Experiencia en evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en IA.

Conocimientos de procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de voz, búsqueda semántica o machine learning.

No es necesario conocer todas las tecnologías mencionadas. Valoramos especialmente la capacidad de aprendizaje, el razonamiento técnico y la motivación para explorar nuevas herramientas.

En Soflex S.A. promovemos el trabajo colaborativo, el aprendizaje continuo y la búsqueda de soluciones innovadoras para resolver desafíos concretos. Podrás desarrollarte profesionalmente participando en proyectos tecnológicos relevantes, trabajando junto a equipos interdisciplinarios y contribuyendo a la evolución de sistemas cada vez más inteligentes, confiables y eficientes.

Condiciones de contratación

Modalidad híbrida en Parque Patricios, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

Jornada completa de lunes a viernes, de 9 a 18 h.

Contratación por tiempo indeterminado.

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