Objetivo de la Posición

El Asistente de Data Analytics es responsable de analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones como herramienta para la toma de decisiones estratégicas del equipo.
Sus principales objetivos son la gestión de la base de datos y optimizar el funnel de conversión de las campañas de marketing; además de mejorar el conocimiento del cliente y los prospects, presentar informes a los equipos comerciales y maximizar el retorno de inversión (ROI) mediante el análisis detallado de datos.

RESPONSABILIDADES O TAREAS:
-Análisis de Datos:
Asegurar la actualización y moderación de la base de datos interna.
Recopilar y analizar datos de diversas fuentes, incluyendo plataformas digitales, CRM, herramientas de automatización de marketing, bases de datos internas y externas.
Desarrollar informes y dashboards que resuman las métricas clave de rendimiento (KPIs) de campañas y actividades de marketing.
Identificar tendencias, patrones y oportunidades en los datos para mejorar las estrategias de marketing y comerciales.
-Optimización de Campañas:
Colaborar con el equipo de marketing para diseñar experimentos (A/B testing) y analizar sus resultados para optimizar campañas en tiempo real.
Proporcionar recomendaciones basadas en datos para mejorar el rendimiento de las campañas y ajustar las estrategias de marketing.
Segmentación y Perfilamiento de Clientes:
Realizar análisis de segmentación de mercado para identificar y definir audiencias clave.
Analizar el comportamiento de los clientes y realizar estudios de cohortes para mejorar las estrategias de retención y adquisición.
-Modelado Predictivo:
Utilizar técnicas de modelado predictivo para anticipar el comportamiento del consumidor y proyectar resultados de campañas futuras.
Colaborar en la implementación de modelos de atribución para medir el impacto de cada canal de marketing en el recorrido del cliente.
Colaboración Interdepartamental:
Trabajar estrechamente con los equipos de ventas, productos y finanzas para alinear las estrategias de marketing con los objetivos comerciales generales.
Comunicar hallazgos clave y recomendaciones a los stakeholders a través de presentaciones y reportes detallados.

COMPETENCIAS:
-Pensamiento Analítico: Habilidad para interpretar datos complejos y transformar la información en insights accionables.
-Atención al Detalle: Capacidad para identificar errores y anomalías en grandes conjuntos de datos.
-Comunicación Efectiva: Aptitud para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas de manera clara y concisa.
-Orientación a Resultados: Enfoque en la mejora continua y en la optimización de estrategias para maximizar el ROI.
-Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar con diferentes equipos y trabajar en proyectos multifuncionales.
-Gestión del Tiempo: Habilidad para manejar múltiples proyectos y cumplir con plazos ajustados.

REQUISITOS:
-Formación Académica: Título universitario en Estadística, Economía, Ingeniería, Marketing, Ciencias de la Computación, o un campo relacionado.
-Experiencia: 2-4 años de experiencia en análisis de datos de marketing, inteligencia de negocios o un rol similar.
Experiencia en el uso de herramientas de análisis y visualización de datos como Google Analytics, Tableau, Power BI, o similares.
Conocimiento de herramientas de automatización de marketing y CRM como HubSpot, Salesforce, o similares.
-Habilidades Técnicas:
Competencia en SQL y/o Python para manipulación de datos y análisis avanzado.
Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado predictivo.
Conocimientos sólidos de Excel y otras herramientas de gestión de datos.
-Idiomas: Nivel avanzado de inglés (oral y escrito).
-Certificaciones (deseables): Certificación en Google Analytics, Data Science, o Marketing Analytics.