¿Qué desafíos te esperan?

- Identificar, priorizar y traducir problemas de negocio en casos de uso de IA/analítica para mantenimiento, confiabilidad y gestión de información.
- Desarrollar y desplegar soluciones GenAI/LLMs y copilotos industriales (prompt engineering, RAG, agentes) integradas en flujos de trabajo y automatizaciones operativas.
- Asegurar prácticas de IA Responsable y gobernanza de datos, colaborando y mentoreando en equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad técnica y de consultoría.
- Automatizar la recolección, consolidación y control de calidad de datos (inputs de Budget, Forecast y bases de análisis).
- Colaborar en la preparación de datasets y modelos predictivos, incluyendo proyecciones de corto plazo (forecasting).
- Automatizar la generación de reportes y presentaciones de resultados.

¿Qué valoramos?

- Estudiantes de carreras como Inteligencia Artificial, Ingeniería Industrial, Negocios Digitales, Matemática, Estadística o afines.
- Cursos o certificaciones en Data Science o Machine Learning (deseable).
- Conocimientos en IA aplicada y GenAI, incluyendo arquitecturas LLM, prompt engineering y frameworks de agentes.
- Experiencia en modelos de forecasting, clustering o análisis predictivo.
- Manejo intermedio o avanzado de Python, R o SQL.
- Dominio avanzado de Excel.
- Conocimientos en herramientas no-code / low-code (N8N, Power Automate, Make, Zapier u otras similares).
- Conocimientos en control de versiones y trabajo colaborativo (Git/GitHub, Notion, Confluence, etc.).
- Participación en proyectos académicos o personales de Machine Learning (deseable).