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Pasante de Datos Destacada
Detalles
Tipo de oferta
Pasantía
Ubicación
Híbrida; Martínez, GBA (Gran Buenos Aires), Argentina
Área de trabajo
Ventas/Comercial
Tipo de cargo
Practicante
Jornada
Part-Time
Contrato
Determinado
🌈 En Carrefour realizamos búsquedas sin sesgos. La diversidad enriquece cualquier equipo de trabajo, es por eso que nuestros procesos de selección se realizan sin hacer distinción, exclusión y/o preferencias que alteren o anulen la igualdad de oportunidades entre las personas.
Requisitos
Experiencia:
Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Descripción del puesto
Como pasante, vas a integrarte a nuestro equipo y participar en proyectos que combinan tecnología y análisis de negocio.
Durante tu experiencia vas a colaborar en:
Actualización de reportes: apoyo en la preparación y actualización de análisis semanales y mensuales (share, margen, rentabilidad, entre otros).
Extracción de información: aprendizaje y práctica en la creación de queries para obtener datos desde los distintos Data Warehouse.
Análisis de datos: colaboración en la revisión de tableros en herramientas como Tableau o Microstrategy, aportando observaciones que ayuden a mejorar los análisis existentes.
Automatización de procesos: apoyo en iniciativas de automatización de reportes (ej.: cierre contable, peso promo), con el objetivo de liberar tiempo para análisis e insights.
Competencias requeridas:
Iniciativa
Compañerismo
Creatividad
Buenas relaciones interpersonales
Comunicación efectiva
Buscamos estudiantes de:
Ingeniería en Sistemas
Ingeniería en Ciencia de Datos
Licenciatura en Economía o Actuario.
Idiomas: Inglés intermedio (no excluyente)
Tecnología: SQL y Excel (Deseable) | Google Cloud Platform y BigQuery (plus)
Durante tu experiencia vas a colaborar en:
Actualización de reportes: apoyo en la preparación y actualización de análisis semanales y mensuales (share, margen, rentabilidad, entre otros).
Extracción de información: aprendizaje y práctica en la creación de queries para obtener datos desde los distintos Data Warehouse.
Análisis de datos: colaboración en la revisión de tableros en herramientas como Tableau o Microstrategy, aportando observaciones que ayuden a mejorar los análisis existentes.
Automatización de procesos: apoyo en iniciativas de automatización de reportes (ej.: cierre contable, peso promo), con el objetivo de liberar tiempo para análisis e insights.
Competencias requeridas:
Iniciativa
Compañerismo
Creatividad
Buenas relaciones interpersonales
Comunicación efectiva
Buscamos estudiantes de:
Ingeniería en Sistemas
Ingeniería en Ciencia de Datos
Licenciatura en Economía o Actuario.
Idiomas: Inglés intermedio (no excluyente)
Tecnología: SQL y Excel (Deseable) | Google Cloud Platform y BigQuery (plus)
Postulaciones cerradas
Esta oferta no acepta nuevas postulaciones.
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