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Financial Analytics & Modeling Analyst – Quant Finance
Detalles
Tipo de oferta
Oportunidad Laboral
Ubicación
Híbrida; Olivos, GBA (Gran Buenos Aires), Argentina
Área de trabajo
Finanzas
Tipo de cargo
Analista
Jornada
No definido
Plazo
Indeterminado
Salario bruto ofrecido
$3,500,000
En CrediSmart promovemos la diversidad y la igualdad de oportunidades. La búsqueda está abierta a todas las personas que cumplan con el perfil, valorando el talento, las capacidades y el potencial de cada candidato.
Requisitos
Experiencia:
Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s):
Economía
Descripción del puesto
En CrediSmart buscamos incorporar un Financial Analytics & Modeling Analyst para nuestro equipo de Finanzas.
Buscamos un estudiante avanzado o joven graduado de Economía, con excelente formación cuantitativa, capacidad analítica y especial interés por Finanzas, modelización, datos y tecnología.
La posición está pensada para un perfil de Quant Finance de alto potencial, que quiera aplicar matemática, estadística, econometría y herramientas tecnológicas a problemas financieros reales y complejos.
Principales desafíos
• Desarrollar modelos financieros y proyecciones de originaciones, cartera, cobranzas y cash flows.
• Construir escenarios de crecimiento y necesidades de fondeo a 12, 24 y 36 meses.
• Modelar Borrowing Base, Advance Rates y elegibilidad de cartera para distintas facilities de deuda.
• Analizar el impacto de cambios en plazos, tasas, mora y cobranzas sobre cartera y liquidez.
• Realizar análisis de sensibilidad y stress testing.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y automatizar modelos y procesos financieros.
• Generar análisis para la toma de decisiones de Dirección Financiera y Management.
Perfil que buscamos
• Estudiante avanzado, próximo a graduarse o graduado reciente de Economía.
• Excelente capacidad matemática, estadística y analítica.
• Excel avanzado.
• Python: conocimientos intermedios o interés y capacidad para profundizarlos.
• SQL: deseable, no excluyente.
• Uso habitual de herramientas de Inteligencia Artificial para análisis, programación y resolución de problemas.
• Buen nivel de inglés.
• Curiosidad intelectual, rigurosidad, autonomía y alta velocidad de aprendizaje.
No es necesario contar con experiencia previa en Structured Finance, Borrowing Bases o facilities de deuda. Priorizamos el potencial, la capacidad cuantitativa y la velocidad de aprendizaje.
Es una oportunidad para desarrollar un perfil diferencial que combine Finanzas + Data + Tecnología, con exposición a lending, portfolio analytics, Structured Finance y Capital Markets dentro de una fintech regional en expansión.
Buscamos un estudiante avanzado o joven graduado de Economía, con excelente formación cuantitativa, capacidad analítica y especial interés por Finanzas, modelización, datos y tecnología.
La posición está pensada para un perfil de Quant Finance de alto potencial, que quiera aplicar matemática, estadística, econometría y herramientas tecnológicas a problemas financieros reales y complejos.
Principales desafíos
• Desarrollar modelos financieros y proyecciones de originaciones, cartera, cobranzas y cash flows.
• Construir escenarios de crecimiento y necesidades de fondeo a 12, 24 y 36 meses.
• Modelar Borrowing Base, Advance Rates y elegibilidad de cartera para distintas facilities de deuda.
• Analizar el impacto de cambios en plazos, tasas, mora y cobranzas sobre cartera y liquidez.
• Realizar análisis de sensibilidad y stress testing.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y automatizar modelos y procesos financieros.
• Generar análisis para la toma de decisiones de Dirección Financiera y Management.
Perfil que buscamos
• Estudiante avanzado, próximo a graduarse o graduado reciente de Economía.
• Excelente capacidad matemática, estadística y analítica.
• Excel avanzado.
• Python: conocimientos intermedios o interés y capacidad para profundizarlos.
• SQL: deseable, no excluyente.
• Uso habitual de herramientas de Inteligencia Artificial para análisis, programación y resolución de problemas.
• Buen nivel de inglés.
• Curiosidad intelectual, rigurosidad, autonomía y alta velocidad de aprendizaje.
No es necesario contar con experiencia previa en Structured Finance, Borrowing Bases o facilities de deuda. Priorizamos el potencial, la capacidad cuantitativa y la velocidad de aprendizaje.
Es una oportunidad para desarrollar un perfil diferencial que combine Finanzas + Data + Tecnología, con exposición a lending, portfolio analytics, Structured Finance y Capital Markets dentro de una fintech regional en expansión.
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