Sobre PECOM
PECOM es una empresa líder en el sector energético que está transformando su operación a través de la inteligencia artificial. Se enfocan en implementar soluciones tecnológicas avanzadas para optimizar procesos críticos en una industria de ingeniería compleja y de alto impacto.

ROL Y RESPONSABILIDADES
Buscamos un/a AI Engineer para construir y poner en producción soluciones reales de IA que automaticen procesos clave y desplieguen agentes confiables. El objetivo es trabajar bajo una filosofía AI-first para impactar directamente en el negocio energético mediante pipelines y flujos de automatización modernos.

- Construir aplicaciones de IA end-to-end, incluyendo pipelines RAG, agentes autónomos y flujos de automatización con MLOps y LLMOps.
- Evaluar y mejorar el rendimiento de los agentes en producción mediante el diseño de frameworks de evals, métricas y observabilidad.
- Integrar y configurar plataformas cloud de IA como AWS Bedrock, SageMaker y Azure OpenAI.
- Implementar y combinar herramientas como LangChain, LangGraph y LlamaIndex según las necesidades de cada caso de uso.
- Trabajar con un enfoque AI-first utilizando herramientas como Cursor, Claude Code y Copilot para el desarrollo y documentación.
- Colaborar con los equipos de IT y áreas de negocio para identificar oportunidades y asegurar la adopción de las soluciones desarrolladas.
Requisitos

- Título universitario en Sistemas de Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software o carreras afines.
- Experiencia demostrable como AI Engineer en entornos empresariales.
- Sólido conocimiento de arquitecturas basadas en LLMs: RAG, agentes autónomos, cadenas de prompts, embeddings y bases de datos vectoriales.
- Experiencia concreta en MLOps aplicada a modelos de IA tradicionales.
- Experiencia en LLMOps con foco en evals y observabilidad (LangSmith, Langfuse, Ragas).
- Experiencia práctica en plataformas de IA en la nube: AWS (Bedrock, SageMaker, Transcribe, Kendra) y/o Azure (Azure OpenAI Service, Azure AI Studio).
- Manejo fluido de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.
- Adopción natural de herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor, Claude Code, Copilot).


Beneficios

- Modalidad de trabajo híbrida 3 días en la oficina 2 días de home office
- Bono anual 2 salarios
- Comedor en lugar de trabajo
- Lugar de trabajo en las oficinas de Victoria, Tigre.
- Oportunidad de liderar la transformación digital en una de las empresas más importantes del sector energético.