Experiencia:Sin experiencia (de 0 a 2 años de experiencia)
Carrera(s):Ingeniería en Inteligencia Artificial
Descripción del puesto
🌱 El desafío
Buscamos estudiantes avanzados/as o recién graduados/as en Ingeniería, IA o Datos que quieran ir más allá del código y ser protagonistas de la transformación digital.
Este rol es el primer paso de un plan de carrera real: comenzarás aplicando tus conocimientos en proyectos concretos y, a mediano plazo, podrás evolucionar hacia un rol de liderazgo técnico y gestión de proyectos innovadores dentro de la compañía.
🧠 ¿Qué vas a hacer?
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos (riesgo crediticio, probabilidad de default, churn).
- Desarrollar soluciones de IA para mejorar la segmentación y experiencia de clientes.
- Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales para detectar patrones y posibles fraudes.
- Trabajar junto al equipo de negocio, traduciendo datos complejos en decisiones financieras claras.
- Investigar nuevas tecnologías y proponer arquitecturas innovadoras de alto impacto.
🔍 Lo que buscamos
- Estudiante avanzado/a o graduado/a reciente en Ingeniería en IA, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemática o afines.
- Conocimientos en Python y librerías de Machine Learning (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Bases en modelado estadístico.
- Conocimientos en AWS y Qlik Sense (deseable, no excluyente).
- Perfil con autogestión, buena comunicación y visión estratégica.
- Curiosidad, proactividad y ganas de proponer ideas nuevas.
🎯 Lo que ofrecemos
- Plan de carrera definido, con acompañamiento hacia roles de liderazgo técnico.
- Impacto real en el negocio desde el primer día.
- Flexibilidad horaria, ideal para estudiantes.
- Entorno dinámico, colaborativo y de aprendizaje continuo.
- Participación en proyectos innovadores dentro del ecosistema Fintech.
Postular
Ingrese o cree su cuenta en Conectar UdeSA para postular