Descripción del Puesto:

La Subsecretaría de Innovación de la Municipalidad de San Isidro busca un Data Scientist talentoso para que se una a nuestro equipo de la Dirección General de Sistemas. El candidato será responsable de desarrollar y aplicar modelos de análisis de datos que nos permitan tomar decisiones informadas y mejorar los servicios que ofrecemos a los ciudadanos. Este rol es clave para el diseño de políticas públicas basadas en datos y para la optimización de procesos internos.

Responsabilidades:

- Recopilar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes.
- Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y algoritmos de machine learning para resolver problemas complejos.
- Analizar y visualizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Colaborar con distintos departamentos municipales para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
- Comunicar hallazgos de manera clara y efectiva a través de reportes y presentaciones.
- Participar en la creación y mantenimiento de dashboards interactivos para el monitoreo continuo de indicadores clave.
- Contribuir al desarrollo de una cultura de toma de decisiones basada en datos dentro de la municipalidad.

Requisitos:

- Experiencia: experiencia laboral comprobable como Data Scientist o en roles similares.
- Educación: Estudios en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, o disciplinas relacionadas.
Habilidades Técnicas:
- Sólido conocimiento en Python, SQL y sus respectivas bibliotecas y herramientas para análisis de datos (Pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
- Se valora la experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o D3.js.
- Familiaridad con herramientas de machine learning, incluyendo modelos supervisados y no supervisados.
- Experiencia en procesamiento y análisis de big data, utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, o similares.
- Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad para trabajar con herramientas de análisis geoespacial y GIS (Geographic Information System).
- Experiencia en la aplicación de técnicas de minería de datos, análisis predictivo, y modelado estadístico.